obično
dinamička kontrola navodnjavanja
Ne postoje jasne specifikacije ili smjernice o tome kako implementirati dinamičku kontrolu vremena.
U principu, tj OpenSprinkler samo alat, moraš raditi. To znači pokušavati dok ne odgovara.
Do sada je postojala dobra mogućnost dinamičke implementacije kontrole zavisne od vremenskih prilika sa meteorološkim servisom i tipom podešavanja „stolar“ ili „evapotranspiracija“.
Zbog nevjerovatno velikog broja parametara kao što su vodopropusnost tla, vrsta i sastav biljke, intenzitet sunca i sjene, pH vrijednost, nutrijenti, temperatura tla, vlažnost i još mnogo toga, nije moguće napraviti bilo kakve definitivne specifikacije. To možete učiniti samo ako ne samo da posmatrate, već i merite vrednosti.
Jer jedna stvar nedostaje u njihovoj konfiguraciji: mjerni instrument za stvarnu vlažnost tla. A to je upravo ono što je sada s novom “Analog Sensor Board” i senzorima vlažnosti tla iz Truebner moguće.
Ova mjerenja je kreirao moj sistem, OpenSprinkler može direktno kreirati grafiku.
U osnovi, postoje dva koraka:
1. Nastavljate zalijevati kao i obično, ali mjerite vrijednosti tla, npr. u periodu od nekoliko mjeseci
Evo primjera, ali radi se o drvoredima: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Optimalni raspon vlažnosti određujete na osnovu podataka mjerenja, npr. 15%-22% (ovo je samo primjer!)
Zatim možete koristiti ove vrijednosti za izvođenje linearnog programa koji se uklapa OpenSprinkler registar
U tu svrhu postoji nova funkcija “Podešavanje programa”:
SMT50 vrijednosti vlažnosti tla ukratko objašnjene:
– 0% odgovara potpuno suvom tlu
– 50% odgovara istoj količini vode kao i zemlja. SMT50 je ograničen na 50%, samo SMT100 može mjeriti do 100%. U prirodi se, međutim, javlja najviše 60%, ali to više odgovara močvari i stoga je nebitno.
Objašnjena postavka:
– Ako je vlažnost tla 15% ili manje, povećavamo navodnjavanje do faktora 1,5 (150%)
– Ako je veći od 22%, smanjujemo ga na faktor 0,5 (50%).
– Između 15% i 22% je linearno skalirano, tako da bi na 18,5% bilo 100%
U kombinaciji sa zalivanjem ovisno o vremenskim prilikama, ovo rezultira optimalnim vremenom zalijevanja za željeni raspon vlažnosti tla.
Ako to ponovo primijetite tokom određenog vremenskog perioda, trebali biste moći dobiti ideju o tome može li se vlažnost tla održati konstantnom ili je još treba poboljšati.
Pozdrav iz Portugala! Koristim OS dugi niz godina i upravo sam naišao na vašu(?) adaptaciju na sistem senzora vlažnosti tla. Upravo ono što mi je nedostajalo! Međutim, za naše sadnje drveća koristim LoRa senzore vlage na dubini od 30 cm. Već imate Modbus na početku, šta kažete na http-GET ili MQTT vrijednosti?
Pozdrav Gregory
Hi,
Pomoću API-ja možete očitati sve vrijednosti senzora i zapisivati podatke putem http-get. Dokumentacija se nalazi u Github repo-u.
Mqqt također šalje podatke senzora.