Obvykle
dynamické řízení zavlažování
Neexistují žádné jasné specifikace nebo pokyny, jak implementovat dynamickou kontrolu počasí.
V zásadě, to je OpenSprinkler jen nástroj, musíte pracovat. To znamená zkoušet, dokud to nezapadne.
Doposud byla dobrá možnost dynamicky implementovat regulaci v závislosti na počasí s meteorologickou službou a nastavením typu „tesař“ nebo „evapotranspirace“.
Vzhledem k neuvěřitelně velkému množství parametrů, jako je vodopropustnost půdy, typ a složení rostlin, intenzita slunce a stínů, hodnota pH, živiny, teplota půdy, vlhkost a mnoho dalších, není možné stanovit žádné definovatelné specifikace. To byste mohli udělat pouze tehdy, pokud byste hodnoty nejen pozorovali, ale i měřili.
Protože v jejich konfiguraci chybí jedna věc: Měřící přístroj pro skutečnou vlhkost půdy. A přesně to je nyní s novou „analogovou senzorovou deskou“ a senzory půdní vlhkosti od Truebner je to možné.
Tato měření byla vytvořena mým systémem, OpenSprinkler můžete vytvořit grafiku přímo.
V zásadě existují dva kroky:
1. Pokračujte v zalévání jako obvykle, ale měřte hodnoty půdy, např. po dobu několika měsíců
Zde je příklad, ale týká se alejových stromů: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Optimální rozsah vlhkosti určíte na základě naměřených dat, např. 15%-22% (toto je jen příklad!)
Tyto hodnoty pak můžete použít k provedení lineárního přizpůsobení programu OpenSprinkler Registrovat
Pro tento účel existuje nová funkce „Úpravy programu“:
Hodnoty vlhkosti půdy SMT50 stručně vysvětleny:
– 0 % odpovídá zcela suché půdě
– 50 % odpovídá stejnému množství vody jako země. SMT50 je omezena na 50 %, pouze SMT100 dokáže měřit až 100 %. V přírodě se však vyskytuje maximálně 60 %, ale to odpovídá spíše bažině a je tedy irelevantní.
Vysvětlení nastavení:
– Pokud je vlhkost půdy 15 % nebo méně, zvýšíme zavlažování až na faktor 1,5 (150 %)
– Pokud je vyšší než 22 %, snížíme jej na faktor 0,5 (50 %).
– Mezi 15 % a 22 % se měří lineárně, takže při 18,5 % by to bylo 100 %
V kombinaci se zavlažováním v závislosti na počasí to vede k optimální době zavlažování pro požadovaný rozsah vlhkosti půdy.
Pokud to budete pozorovat znovu po určité době, měli byste být schopni získat představu o tom, zda lze vlhkost půdy udržovat konstantní nebo zda je třeba ji ještě zlepšit.
Zdravíme z Portugalska! Používám OS mnoho let a právě jsem narazil na vaši (?) adaptaci na systém senzorů vlhkosti půdy. Přesně to, co mi chybělo! Pro naše výsadby stromů však používám senzory vlhkosti LoRa v hloubce 30 cm. Modbus už máte na začátku, co takhle hodnoty http-GET nebo MQTT?
Zdravím Gregory
Dobrý den,
Pomocí API můžete číst všechny hodnoty senzorů a protokolovat data přes http-get. Dokumentace je v repozitáři Github.
Mqqt také vydává data senzoru.