Opći
dinamička kontrola navodnjavanja
Ne postoje jasne specifikacije ili smjernice o tome kako implementirati dinamičku kontrolu vremena.
U principu, tj OpenSprinkler samo alat, morate raditi. To znači pokušavati dok ne odgovara.
Do sada je postojala dobra mogućnost dinamičke implementacije kontrole ovisno o vremenskim prilikama s vremenskom uslugom i prilagodbom tipa "stolar" ili "evapotranspiracija".
Zbog nevjerojatno velikog broja parametara poput vodopropusnosti tla, vrste i sastava biljaka, intenziteta sunca i sjene, pH vrijednosti, hranjivih tvari, temperature tla, vlažnosti i još mnogo toga, nije moguće napraviti nikakve odredive specifikacije. To možete učiniti samo ako ne samo promatrate, već i mjerite vrijednosti.
Jer jedna stvar nedostaje u njihovoj konfiguraciji: Mjerni instrument za stvarnu vlažnost tla. A to je upravo ono što je sada s novom "Analog Sensor Board" i senzorima vlage u tlu iz Truebner moguće.
Ova mjerenja je napravio moj sustav, OpenSprinkler može izravno izraditi grafiku.
U osnovi postoje dva koraka:
1. Nastavljate zalijevati kao i obično, ali mjerite vrijednosti tla, npr. tijekom razdoblja od nekoliko mjeseci
Evo primjera, ali radi se o drvoredima: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Vi određujete optimalni raspon vlažnosti na temelju podataka mjerenja, npr. 15%-22% (ovo je samo primjer!)
Zatim možete koristiti te vrijednosti za izvođenje linearnog uklapanja programa OpenSprinkler Registar
U tu svrhu postoji nova funkcija “Prilagodba programa”:
SMT50 vrijednosti vlažnosti tla ukratko objašnjene:
– 0% odgovara potpuno suhom tlu
– 50% odgovara istoj količini vode kao zemlja. SMT50 je ograničen na 50%, samo SMT100 može mjeriti do 100%. U prirodi se pak javlja najviše 60%, ali to više odgovara močvari i stoga je nebitno.
Objašnjenje postavke:
– Ako je vlažnost tla 15% ili manje, pojačavamo navodnjavanje do faktora 1,5 (150%)
– Ako je veći od 22%, svodimo ga na faktor 0,5 (50%).
– Između 15% i 22% skalira se linearno, tako da bi na 18,5% bilo 100%
U kombinaciji sa zalijevanjem koje ovisi o vremenskim prilikama, ovo rezultira optimalnim vremenom zalijevanja za željeni raspon vlažnosti tla.
Ako to ponovno promatrate tijekom određenog vremenskog razdoblja, trebali biste moći dobiti ideju o tome može li se vlažnost tla održavati konstantnom ili je još treba poboljšati.
Pozdrav iz Portugala! Koristio sam OS mnogo godina i upravo sam naišao na vašu (?) prilagodbu sustavu senzora vlage u tlu. Upravo ono što mi je nedostajalo! Međutim, koristim LoRa senzore vlage na dubini od 30 cm za naše sadnje drveća. Već imate Modbus na početku, što je s http-GET ili MQTT vrijednostima?
Pozdrav Gregory
Bok,
Pomoću API-ja možete očitati sve vrijednosti senzora i podatke zapisnika putem http-geta. Dokumentacija je u Github repou.
Mqqt također šalje podatke senzora.