Általában
dinamikus öntözésvezérlés
Nincsenek egyértelmű előírások vagy iránymutatások a dinamikus időjárás-szabályozás megvalósítására vonatkozóan.
Elvileg ez OpenSprinkler csak az eszköz, dolgozni kell. Ez azt jelenti, hogy addig kell próbálkozni, amíg jól esik.
Eddig jó lehetőség volt az időjárástól függő szabályozás dinamikus megvalósítására az időjárási szolgálattal és az „ács” vagy „evapotranszspiráció” beállítási móddal.
Az olyan hihetetlenül sok paraméter miatt, mint a talaj vízáteresztő képessége, növényfajtája és összetétele, napfény intenzitása és árnyéka, pH-értéke, tápanyagai, talajhőmérséklete, páratartalma és még sok más, nem lehet definiálható specifikációkat tenni. Ezt csak akkor tudná megtenni, ha nemcsak megfigyeli, hanem méri is az értékeket.
Mert egy dolog hiányzik a konfigurációjukból: A tényleges talajnedvesség mérőműszere. És pontosan ez van most az új „Analog Sensor Board” és a talajnedvesség-érzékelők esetében Truebner lehetséges.
Ezeket a méréseket az én rendszerem hozta létre, OpenSprinkler közvetlenül létrehozhatja a grafikát.
Alapvetően két lépésből áll:
1. Folytassa az öntözést a szokásos módon, de mérje meg a talajértékeket, pl. néhány hónapon keresztül
Íme egy példa, de a sugárút fáiról van szó: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. A mérési adatok alapján határozza meg az optimális páratartalom tartományt, pl. 15%-22% (ez csak egy példa!)
Ezután ezeket az értékeket használhatja lineáris programillesztés végrehajtására OpenSprinkler Regisztráció
Erre a célra van egy új „Programbeállítások” funkció:
Az SMT50 talajnedvesség-értékek rövid magyarázata:
– 0% teljesen száraz talajnak felel meg
– 50% annyi víznek felel meg, mint a föld. Az SMT50 50%-ra korlátozódik, csak az SMT100 képes 100%-ig. A természetben viszont maximum 60% fordul elő, de ez inkább mocsárnak felel meg, ezért lényegtelen.
A beállítás magyarázata:
– Ha a talaj nedvességtartalma 15% vagy kevesebb, az öntözést 1,5-szeresére (150%) növeljük
– Ha magasabb, mint 22%, akkor 0,5-re (50%-ra) csökkentjük.
– 15% és 22% között lineárisan skálázott, tehát 18,5% esetén 100% lenne
Az időjárástól függő öntözéssel kombinálva ez optimális öntözési időt eredményez a kívánt talajnedvesség-tartományhoz.
Ha ezt egy idő után ismét megfigyeli, képet kell kapnia arról, hogy a talaj nedvességtartalma állandóan tartható-e, vagy még javítani kell.
Üdv Portugáliából! Évek óta használom az OS-t, és most bukkantam rá a talajnedvesség-érzékelő rendszerhez való(?) alkalmazkodásodra. Pontosan az, ami hiányzott! A faültetéseinkhez azonban 30 cm mélységben LoRa nedvességérzékelőket használok. Már az elején van Modbusod, mit szólnál a http-GET vagy MQTT értékekhez?
Üdv Gregory
Szia,
Az API-val kiolvashatja az összes szenzorértéket és naplózhatja az adatokat a http-get segítségével. A dokumentáció a Github repóban található.
Az Mqqt az érzékelő adatait is kiadja.