Na splošno
dinamično krmiljenje namakanja
Ni jasnih specifikacij ali smernic o izvajanju dinamičnega nadzora vremena.
Načeloma je tako OpenSprinkler samo orodje, moraš delati. To pomeni poskušati, dokler ne ustreza.
Do sedaj je obstajala dobra možnost dinamične izvedbe vremensko odvisne regulacije z vremensko storitvijo in prilagoditvenim tipom "tesar" ali "evapotranspiracija".
Zaradi neverjetno velikega števila parametrov, kot so vodoprepustnost tal, vrsta in sestava rastlin, intenzivnost sonca in sence, pH vrednost, hranila, temperatura tal, vlažnost in še veliko več, ni mogoče podati nobenih določljivih specifikacij. To bi lahko storili le, če ne bi samo opazovali, ampak tudi merili vrednosti.
Ker v njihovi konfiguraciji manjka ena stvar: merilni instrument za dejansko vlažnost tal. In točno to je zdaj z novo »Analog Sensor Board« in senzorji vlage v tleh iz Truebner mogoče.
Te meritve je ustvaril moj sistem, OpenSprinkler lahko neposredno ustvari grafiko.
V bistvu obstajata dva koraka:
1. Nadaljujte z zalivanjem kot običajno, vendar merite vrednosti tal, npr. v obdobju nekaj mesecev
Tukaj je primer, vendar gre za drevorede: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Optimalno območje vlažnosti določite na podlagi podatkov meritev, na primer 15%-22% (to je samo primer!)
Te vrednosti lahko nato uporabite za izvedbo prileganja linearnega programa OpenSprinkler register
V ta namen obstaja nova funkcija "Prilagoditve programa":
Na kratko razložene vrednosti vlage v tleh SMT50:
– 0 % ustreza popolnoma suhi zemlji
– 50 % ustreza enaki količini vode kot zemlja. SMT50 je omejen na 50 %, le SMT100 lahko meri do 100 %. V naravi se jih sicer pojavlja največ 60%, vendar to bolj ustreza močvirju in je zato nepomembno.
Razložena nastavitev:
– Če je vlažnost tal 15 % ali manj, povečamo namakanje do faktorja 1,5 (150 %).
– Če je višji od 22 %, ga znižamo na faktor 0,5 (50 %).
– Med 15 % in 22 % je skalirano linearno, tako da bi bilo pri 18,5 % 100 %
V kombinaciji z zalivanjem, ki je odvisno od vremena, to povzroči optimalen čas zalivanja za želeno območje vlažnosti tal.
Če to opazujete v določenem časovnem obdobju, bi morali dobiti predstavo o tem, ali se lahko vlažnost tal ohranja konstantno ali jo je treba še izboljšati.
Pozdrav iz Portugalske! OS uporabljam že vrsto let in pravkar sem naletel na vašo (?) prilagoditev sistemu senzorja vlage v tleh. Točno to, kar sem pogrešal! Vendar pa za zasaditev dreves uporabljam senzorje vlage LoRa na globini 30 cm. Modbus že imate na začetku, kaj pa vrednosti http-GET ali MQTT?
Lep pozdrav Gregory
Hi,
Z API-jem lahko preberete vse vrednosti senzorjev in prijavite podatke prek http-get. Dokumentacija je v repo Github.
Mqqt izpiše tudi podatke senzorja.