Allgemein
dynamiczna kontrola nawadniania
Nie ma jasnych specyfikacji ani wytycznych dotyczących sposobu wdrażania dynamicznej kontroli pogody.
Co do zasady, tj OpenSprinkler tylko narzędzie, musisz pracować. To znaczy próbować, aż będzie pasować.
Do tej pory istniała dobra możliwość dynamicznej realizacji sterowania pogodowego z serwisem pogodowym i regulacją typu „stolarz” lub „ewapotranspiracja”.
Ze względu na niewiarygodnie dużą liczbę parametrów, takich jak wodoprzepuszczalność gleby, rodzaj i skład roślin, intensywność nasłonecznienia i zacienienia, wartość pH, składniki odżywcze, temperatura gleby, wilgotność i wiele innych, nie jest możliwe dokonanie jakichkolwiek definiowalnych specyfikacji. Możesz to zrobić tylko wtedy, gdy nie tylko obserwujesz, ale także mierzysz wartości.
Ponieważ w ich konfiguracji brakuje jednego: przyrządu do pomiaru rzeczywistej wilgotności gleby. I to jest dokładnie to, co jest teraz z nową „Analogową płytą czujnika” i czujnikami wilgotności gleby firmy Truebner możliwe.
Te pomiary zostały stworzone przez mój system, OpenSprinkler może bezpośrednio utworzyć grafikę.
Zasadniczo istnieją dwa kroki:
1. Kontynuujesz podlewanie jak zwykle, ale mierzysz wartości gleby, np. przez okres kilku miesięcy
Oto przykład, ale dotyczy drzew alejowych: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Określasz optymalny zakres wilgotności na podstawie danych pomiarowych, np. 15%-22% (to tylko przykład!)
Możesz następnie użyć tych wartości do wykonania dopasowania programu liniowego OpenSprinkler wchodzić
W tym celu dostępna jest nowa funkcja „Ustawienia programu”:
Krótko wyjaśniono wartości wilgotności gleby SMT50:
– 0% odpowiada całkowicie wysuszonej glebie
– 50% odpowiada takiej samej ilości wody jak ziemia. SMT50 jest ograniczony do 50%, tylko SMT100 może mierzyć do 100%. Jednak w naturze występuje maksymalnie 60%, ale odpowiada to bardziej bagnom i dlatego nie ma znaczenia.
Wyjaśnienie ustawienia:
– Jeśli wilgotność gleby wynosi 15% lub mniej, zwiększamy nawadnianie do współczynnika 1,5 (150%)
– Jeśli jest wyższy niż 22%, zmniejszamy go do współczynnika 0,5 (50%).
– Pomiędzy 15% a 22% jest skalowane liniowo, więc przy 18,5% byłoby to 100%
W połączeniu z nawadnianiem zależnym od pogody daje to optymalny czas nawadniania dla żądanego zakresu wilgotności gleby.
Jeśli obserwujesz to ponownie przez pewien okres czasu, powinieneś być w stanie zorientować się, czy wilgotność gleby można utrzymać na stałym poziomie, czy też należy ją jeszcze poprawić.
Pozdrowienia z Portugalii! Używam OS od wielu lat i właśnie natknąłem się na Twoją (?) adaptację do systemu czujnika wilgotności gleby. Dokładnie to, czego mi brakowało! Jednak używam czujników wilgoci LoRa na głębokości 30 cm do naszych nasadzeń drzew. Masz już Modbus na starcie, co powiesz na wartości http-GET lub MQTT?
Pozdrowienia Gregory
Cześć,
Dzięki API możesz odczytać wszystkie wartości czujników i logować dane przez http-get. Dokumentacja znajduje się w repozytorium Github.
Mqqt wysyła również dane czujnika.