Nie ma jasnych specyfikacji ani wytycznych dotyczących wdrażania dynamicznej kontroli pogody.
W zasadzie OpenSprinkler to tylko narzędzie, nad którym trzeba popracować. Oznacza to wypróbowywanie różnych rozwiązań, aż do skutku.
Do tej pory serwis pogodowy i adaptacja typu „Zimmermann” lub „Ewapotranspiracja” były dobrym sposobem na dynamiczną realizację sterowania zależnego od pogody.
Ze względu na niesamowitą liczbę parametrów, takich jak przepuszczalność wody przez glebę, rodzaj i stan roślin, intensywność nasłonecznienia i zacienienie, wartość pH, składniki odżywcze, temperatura gleby, wilgotność powietrza i wiele innych, nie jest możliwe dokonanie definiowalnych specyfikacji. Można tego dokonać tylko wtedy, gdy nie tylko zaobserwuje się, ale także zmierzy się wartości.
Ponieważ w ich konfiguracji brakuje jednego: przyrządu do pomiaru rzeczywistej wilgotności gleby. I właśnie to jest teraz możliwe dzięki nowej „Analog Sensor Board” i czujnikom wilgotności gleby firmy Truebner.

Pomiary te zostały utworzone przez mój system, OpenSprinkler może bezpośrednio utworzyć wykres.
Zasadniczo postępujesz w dwóch krokach:
1. Kontynuujesz nawadnianie w zwykły sposób, ale mierzysz parametry gleby, na przykład przez kilka miesięcy
Oto przykład, ale dotyczy drzew alejowych: https://www.kassel.de/stätten/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeuchte-fuer-alleebaeume.php
2. Optymalny zakres wilgotności określasz na podstawie danych pomiarowych m.in. 15%-22% (to tylko przykład!)
Następnie możesz użyć tych wartości, aby wprowadzić liniową korektę programu w OpenSprinkler
Dostępna jest także nowa funkcja „Dostosowania programu”:

Krótko wyjaśniono wartości wilgotności gleby SMT50:
– 0% odpowiada całkowicie suchej glebie
– 50% odpowiada takiej samej ilości wody jak gleba. SMT50 jest ograniczony do 50%, tylko SMT100 może mierzyć do 100%. Jednak maksymalnie 60% występuje w przyrodzie, która bardziej przypomina bagno i dlatego nie ma znaczenia.
Wyjaśnienie ustawienia:
– Jeśli wilgotność gleby wynosi 15% lub mniej, zwiększamy nawadnianie aż do współczynnika 1,5 (150%)
– Jeśli jest wyższy niż 22%, zmniejszamy go do współczynnika 0,5 (50%).
– Pomiędzy 15% a 22% skala jest liniowa, zatem przy 18,5% będzie to 100%
W połączeniu z nawadnianiem zależnym od pogody daje to optymalny czas nawadniania dla pożądanego zakresu wilgotności gleby.
Jeśli zaobserwujesz to ponownie po pewnym czasie, powinieneś być w stanie zorientować się, czy wilgotność gleby można utrzymać na stałym poziomie, czy też należy ją jeszcze poprawić.

Witam z Portugalii! Używam systemu operacyjnego od wielu lat i właśnie natknąłem się na Twoją(?) adaptację do wykrywania wilgotności gleby. Dokładnie to, czego brakowało! Jednak do nasadzeń drzew używam czujników wilgoci LoRa na głębokości 30 cm. Masz już zainstalowany i działający protokół Modbus. A co z wartościami http-GET lub MQTT?
Pozdrawiam, Gregor
Cześć,
Dzięki API możesz odczytać wszystkie wartości czujników i zalogować dane poprzez http-get. Dokumentacja znajduje się w repozytorium Github.
Mqqt wysyła również dane z czujnika.