Kauppa
KonfiguraattoriYleensä
dynaaminen kastelun ohjaus
Ei ole olemassa selkeitä määrityksiä tai ohjeita dynaamisen sääohjauksen toteuttamisesta.
Periaatteessa OpenSprinkler on vain työkalu, sinun on työskenneltävä. Se tarkoittaa, että asioita kokeillaan, kunnes se toimii.
Tähän asti sääpalvelu ja “Zimmermann”- tai “Evapotranspiration”-sovitustyyppi ovat olleet hyvä tapa toteuttaa sääriippuvaista ohjausta dynaamisesti.
Johtuen uskomattomasta määrästä parametreja, kuten maaperän vedenläpäisevyys, kasvityyppi ja kunto, auringon intensiteetti ja varjot, pH-arvo, ravinteet, maaperän lämpötila, ilmankosteus ja paljon muuta, ei ole mahdollista tehdä määriteltäviä määrityksiä. Tämä voidaan tehdä vain, jos arvoja ei vain havaittaisi, vaan myös mitataan.
Koska yksi asia puuttuu niiden kokoonpanosta: todellisen maaperän kosteuden mittauslaite. Ja juuri se on nyt mahdollista Truebnerin uudella Analog Sensor Boardilla ja maaperän kosteusantureilla.
Nämä mittaukset on luotu järjestelmässäni, OpenSprinkler voi luoda kaavion suoraan.
Periaatteessa etenee kahdessa vaiheessa:
1. Jatka kastelua tavalliseen tapaan, mutta mittaa maaperän arvot esimerkiksi muutaman kuukauden aikana
Tässä esimerkki, mutta se koskee katupuita: https://www.kassel.de/stätten/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeuchte-fuer-alleebaeume.php
2. Määrität optimaalisen kosteusalueen mittaustietojen perusteella, esim. 15-22% (tämä on vain esimerkki!)
Voit sitten käyttää näitä arvoja syöttääksesi lineaarisen ohjelmasäädön OpenSprinkleriin
Siellä on myös uusi "Ohjelman säätö" -toiminto:
SMT50 maaperän kosteusarvot selitetty lyhyesti:
– 0 % vastaa täysin kuivaa maaperää
– 50% entspricht gleichviel Wasser wie Erde. Der SMT50 ist auf 50% begrenzt, nur der SMT100 kann bis 100% messen. In der Natur kommt aber maximal 60% vor, was aber eher einem Sumpf entspricht und somit irrelevant ist.
Einstellung erklärt:
– Wenn die Bodenfeuchtigkeit 15% oder weniger ist, erhöhen wir die Bewässerung auf bis zu Faktor 1,5 (150%)
– Wenn sie höher als 22% ist, reduzieren wir auf Faktor 0,5 (50%).
– Zwischen 15% und 22% wird linear skaliert, also bei 18,5% wären es 100%
Kombiniert mit der Wetterabhängigen Bewässerung ergibt sich so die optimale Bewässerungszeit für den gewünschten Bodenfeuchtigkeitsbereich.
Wenn man wieder diese über einen Zeitraum beobachtet, sollte man sich ein Bild machen können, ob die Bodenfeuchtigkeit konstant gehalten werden kann oder man noch nachbessern muss.
Hallo aus Portugal! Ich nutze OS seit vielen Jahren und bin eben auf Deine(?) Anpassung zur Bodenfeuchtesensorik gestoßen. Genau, was mit gefehlt hat! Allerdings nutze ich LoRa-Feuchtesensoren in 30cm Tiefe für unsere Baumpflanzungen. Modbus hast Du ja schon am Start, wie wäre es mit http-GET oder MQTT-Werten?
Grüße, Gregor
Hei,
mit der API kannst du über http-get alle Sensor Werte und logdaten Auslesen. Im Github repo liegt die Doku.
Mqqt gibt ebenfalls die Sensor Daten aus.