Магазин
КонфигураторОбщо взето
динамично управление на напояването
Няма ясни спецификации или насоки как да се прилага динамичен контрол на времето.
По принцип OpenSprinkler е само инструмент, трябва да работите. Това означава да опитвате нещата, докато не проработи.
Досега метеорологичната услуга и типът адаптация „Zimmermann“ или „Evapotranspiration“ бяха добър начин за динамично прилагане на зависим от времето контрол.
Поради невероятния брой параметри като водопропускливост на почвата, вид и състояние на растението, интензивност на слънцето и сенки, pH стойност, хранителни вещества, температура на почвата, влажност на въздуха и много други, не е възможно да се направят дефинируеми спецификации. Това може да стане само ако не само се наблюдават, но и се измерват стойности.
Защото в конфигурацията им липсва едно нещо: измервателен уред за действителната влажност на почвата. И точно това вече е възможно с новата „Аналогова сензорна платка“ и сензорите за влага на почвата от Truebner.
Тези измервания са създадени от моята система, OpenSprinkler може да създаде графиката директно.
По принцип се процедира в две стъпки:
1. Продължавате да напоявате както обикновено, но измервате стойностите на почвата, например за период от няколко месеца
Ето един пример, но става въпрос за алейни дървета: https://www.kassel.de/stätten/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeuchte-fuer-alleebaeume.php
2. Вие определяте оптималния диапазон на влажност въз основа на данните от измерването, напр. 15%-22% (това е само пример!)
След това можете да използвате тези стойности, за да въведете корекция на линейна програма в OpenSprinkler
Има и новата функция „Програмни настройки“:
Стойностите на почвената влага SMT50 обяснени накратко:
– 0% съответства на напълно суха почва
– 50% съответства на същото количество вода като почвата. SMT50 е ограничен до 50%, само SMT100 може да измерва до 100%. Максимум 60% обаче се срещат в природата, която е по-скоро блато и затова е без значение.
Обяснение на настройката:
– Ако влажността на почвата е 15% или по-малко, увеличаваме напояването до коефициент 1,5 (150%)
– Ако е по-висок от 22%, ние го намаляваме до коефициент 0,5 (50%).
– Между 15% и 22% скалата е линейна, така че при 18,5% ще бъде 100%
В комбинация с напояване, зависимо от времето, това води до оптимално време за напояване за желания диапазон на влажност на почвата.
Ако наблюдавате това отново за определен период от време, трябва да можете да добиете представа дали влажността на почвата може да се поддържа постоянна или все още трябва да се подобри.
Здравейте от Португалия! Използвам OS в продължение на много години и току-що попаднах на вашата (?) адаптация за отчитане на влажността на почвата. Точно това, което липсваше! Въпреки това използвам сензори за влага LoRa на дълбочина от 30 см за нашите насаждения. Вече имате и работещ Modbus, какво ще кажете за http-GET или MQTT стойности?
Поздрави, Грегор
здравей
С API можете да прочетете всички стойности на сензора и регистрационни данни чрез http-get. Документацията е в Github repo.
Mqqt също извежда данните от сензора.