Обикновено
динамичен контрол на напояването
Няма ясни спецификации или насоки как да се прилага динамичен контрол на времето.
По принцип т.е OpenSprinkler просто инструментът, трябва да работите. Това означава да опитвате, докато не пасне.
Досега имаше добра възможност за динамично внедряване на зависим от времето контрол с метеорологичната услуга и настройка тип „дърводелец“ или „евапотранспирация“.
Поради невероятно големия брой параметри като водопропускливост на почвата, вид и състав на растенията, интензивност на слънцето и сенки, pH стойност, хранителни вещества, температура на почвата, влажност и много други, не е възможно да се направят дефинируеми спецификации. Можете да направите това само ако не само наблюдавате, но и измервате стойности.
Защото в конфигурацията им липсва едно нещо: Измервателен уред за действителната влажност на почвата. И точно това е сега с новата „Аналогова сензорна платка“ и сензорите за влажност на почвата от Truebner възможно.
Тези измервания са създадени от моята система, OpenSprinkler може да създаде графиката директно.
По принцип има две стъпки:
1. Продължавате да поливате както обикновено, но измервате стойностите на почвата, например за период от няколко месеца
Ето един пример, но става въпрос за алейни дървета: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Вие определяте оптималния диапазон на влажност въз основа на данните от измерването, например 15%-22% (това е само пример!)
След това можете да използвате тези стойности, за да извършите вписване на линейна програма OpenSprinkler айнтраген
За тази цел има нова функция „Програмни настройки“:
Стойностите на почвената влага SMT50 обяснени накратко:
– 0% съответства на напълно суха почва
– 50% съответства на същото количество вода като земята. SMT50 е ограничен до 50%, само SMT100 може да измерва до 100%. В природата обаче се срещат максимум 60%, но това отговаря повече на блато и следователно е без значение.
Обяснение на настройката:
– Ако влажността на почвата е 15% или по-малко, увеличаваме напояването до коефициент 1,5 (150%)
– Ако е по-висок от 22%, ние го намаляваме до коефициент 0,5 (50%).
– Между 15% и 22% се мащабира линейно, така че при 18,5% ще бъде 100%
В комбинация с поливането, зависимо от времето, това води до оптимално време за поливане за желания диапазон на влажност на почвата.
Ако наблюдавате това отново за определен период от време, трябва да можете да добиете представа дали влажността на почвата може да се поддържа постоянна или все още трябва да се подобри.
Здравейте от Португалия! Използвам ОС от много години и току-що попаднах на вашата (?) адаптация към сензорната система за влага в почвата. Точно това, което ми липсваше! Въпреки това използвам сензори за влага LoRa на дълбочина от 30 см за нашите насаждения. Вече имате Modbus в началото, какво ще кажете за http-GET или MQTT стойности?
Поздрави Григорий
Здравейте,
С API можете да прочетете всички стойности на сензора и регистрационни данни чрез http-get. Документацията е в Github repo.
Mqqt също извежда данните от сензора.