General
dynamisk vandingskontrol
Der er ingen klare specifikationer eller retningslinjer for, hvordan man implementerer dynamisk vejrkontrol.
I princippet, altså OpenSprinkler bare værktøjet, du skal arbejde. Det betyder at prøve, indtil det passer.
Hidtil har der været god mulighed for dynamisk at implementere en vejrafhængig styring med vejrtjenesten og justeringstypen "tømrer" eller "evapotranspiration".
På grund af det utroligt store antal parametre som jordens vandgennemtrængelighed, plantetype og sammensætning, solintensitet og skygger, pH-værdi, næringsstoffer, jordtemperatur, luftfugtighed og meget mere, er det ikke muligt at lave nogen definerbare specifikationer. Du kunne kun gøre dette, hvis du ikke kun observerede, men også målte værdier.
For der mangler én ting i deres konfiguration: Et måleinstrument for den faktiske jordfugtighed. Og det er præcis, hvad der nu er med det nye “Analog Sensor Board” og jordfugtighedssensorerne fra Truebner muligt.
Disse målinger blev oprettet af mit system, OpenSprinkler kan lave grafikken direkte.
Grundlæggende er der to trin:
1. Man fortsætter med at vande som normalt, men måler jordværdierne, fx over en periode på et par måneder
Her er et eksempel, men det handler om allétræer: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Du bestemmer det optimale luftfugtighedsområde baseret på måledataene, fx 15%-22% (dette er kun et eksempel!)
Du kan derefter bruge disse værdier til at udføre et lineært program, der passer ind OpenSprinkler Tilmeld
Der er en ny funktion "Programjusteringer" til dette formål:
SMT50 jordfugtighedsværdier kort forklaret:
– 0 % svarer til helt tør jord
– 50 % svarer til samme mængde vand som jord. SMT50 er begrænset til 50 %, kun SMT100 kan måle op til 100 %. I naturen forekommer dog maksimalt 60 %, men det svarer mere til en sump og er derfor irrelevant.
Indstilling forklaret:
– Hvis jordfugtigheden er 15 % eller mindre, øger vi kunstvandingen op til en faktor 1,5 (150 %)
– Hvis den er højere end 22 %, reducerer vi den til en faktor på 0,5 (50 %).
– Mellem 15 % og 22 % skaleres lineært, så ved 18,5 % ville det være 100 %
Kombineret med den vejrafhængige vanding resulterer dette i den optimale vandingstid for det ønskede jordfugtighedsområde.
Hvis du observerer dette igen over en periode, burde du kunne få en idé om, hvorvidt jordfugtigheden kan holdes konstant, eller om den stadig skal forbedres.
Hej fra Portugal! Jeg har brugt OS i mange år og stødte lige på din(?) tilpasning til jordfugtighedssensorsystemet. Præcis hvad jeg manglede! Jeg bruger dog LoRa fugtsensorer i en dybde på 30 cm til vores træplantninger. Du har allerede Modbus i starten, hvad med http-GET eller MQTT værdier?
Hilsen Gregory
Hej,
Med API'et kan du udlæse alle sensorværdier og logge data via http-get. Dokumentationen er i Github-reposen.
Mqqt udsender også sensordata.