Der er ingen klare specifikationer eller retningslinjer for, hvordan man implementerer dynamisk vejrkontrol.
I princippet er OpenSprinkler bare værktøjet, du skal arbejde. Det betyder at prøve tingene af, indtil det virker.
Indtil nu var vejrtjenesten og tilpasningstypen "Zimmermann" eller "Evapotranspiration" en god måde til dynamisk at implementere vejrafhængig kontrol.
På grund af de utrolige mange parametre som jordens vandgennemtrængelighed, plantetype og tilstand, solintensitet og skygger, pH-værdi, næringsstoffer, jordtemperatur, luftfugtighed og meget mere, er det ikke muligt at lave definerbare specifikationer. Dette kunne kun lade sig gøre, hvis man ikke kun observerede, men også målte værdier.
For der mangler én ting i deres konfiguration: et måleinstrument for den faktiske jordfugtighed. Og det er netop, hvad der nu er muligt med det nye "Analog Sensor Board" og jordfugtighedssensorerne fra Truebner.

Disse målinger blev oprettet af mit system, OpenSprinkler kan oprette grafen direkte.
I princippet går du videre i to trin:
1. Man fortsætter med at vande som normalt, men måler jordværdierne, fx over en periode på et par måneder
Her er et eksempel, men det handler om allétræer: https://www.kassel.de/stätten/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeuchte-fuer-alleebaeume.php
2. Du bestemmer det optimale luftfugtighedsområde ud fra måledataene, f.eks. 15%-22% (dette er blot et eksempel!)
Du kan derefter bruge disse værdier til at indtaste en lineær programjustering i OpenSprinkler
Der er også den nye "Programjusteringer" funktion:

SMT50 jordfugtighedsværdier kort forklaret:
– 0 % svarer til helt tør jord
– 50 % svarer til samme mængde vand som jord. SMT50 er begrænset til 50 %, kun SMT100 kan måle op til 100 %. Dog forekommer maksimalt 60 % i naturen, som mere ligner en sump og derfor er irrelevant.
Einstellung erklärt:
– Hvis jordfugtigheden er 15 % eller mindre, øger vi kunstvandingen op til en faktor 1,5 (150 %)
– Hvis den er højere end 22 %, reducerer vi den til en faktor på 0,5 (50 %).
– Mellem 15 % og 22 % er skalaen lineær, så ved 18,5 % ville den være 100 %
Kombineret med vejrafhængig kunstvanding resulterer dette i den optimale vandingstid for det ønskede jordfugtighedsområde.
Hvis du observerer dette igen over en periode, burde du kunne få en idé om, hvorvidt jordfugtigheden kan holdes konstant, eller om den stadig skal forbedres.

Hej fra Portugal! Jeg har brugt OS i mange år og stødte lige på din(?) tilpasning til jordfugtighedsføling. Præcis hvad der manglede! Jeg bruger dog LoRa fugtsensorer i en dybde på 30 cm til vores træplantninger. Du har allerede Modbus oppe at køre, hvad med http-GET eller MQTT værdier?
Hilsen Gregor
Hej
mit der API kannst du über http-get alle Sensor Werte und logdaten Auslesen. Im Github repo liegt die Doku.
Mqqt gibt ebenfalls die Sensor Daten aus.