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ConfiguradorGeneralmente
control dinámico del riego
No existen especificaciones o pautas claras sobre cómo implementar el control climático dinámico.
En principio, OpenSprinkler es sólo la herramienta, hay que trabajar. Eso significa probar cosas hasta que funcionen.
Hasta ahora existía una buena manera de implementar dinámicamente un control dependiente del clima con el servicio meteorológico y el modo de adaptación "Zimmermann" o "Evapotranspiración".
Debido a la increíble cantidad de parámetros como la permeabilidad al agua del suelo, el tipo y condición de la planta, la intensidad del sol y las sombras, el valor del pH, los nutrientes, la temperatura del suelo, la humedad del aire y mucho más, no es posible establecer especificaciones definibles. Esto sólo podría hacerse si no sólo se observaran sino también se midieran los valores.
Porque en su configuración falta algo: un instrumento de medición de la humedad real del suelo. Y eso es exactamente lo que ahora es posible con la nueva “Analog Sensor Board” y los sensores de humedad del suelo de Truebner.
Estas medidas fueron creadas por mi sistema, OpenSprinkler puede crear el gráfico directamente.
En principio se procede en dos pasos:
1. Continúa regando como de costumbre, pero mide los valores del suelo, por ejemplo durante unos meses.
Aquí un ejemplo, pero se trata de árboles de avenida: https://www.kassel.de/stätten/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeuchte-fuer-alleebaeume.php
2. El rango de humedad óptimo se determina basándose en los datos de medición, p. 15%-22% (¡esto es sólo un ejemplo!)
Luego puede usar estos valores para ingresar un ajuste de programa lineal en OpenSprinkler
También existe la nueva función “Ajustes de programa”:
Los valores de humedad del suelo SMT50 se explican brevemente:
– 0% corresponde a suelo completamente seco
– El 50% corresponde a la misma cantidad de agua que el suelo. El SMT50 está limitado al 50%, sólo el SMT100 puede medir hasta el 100%. Sin embargo, un máximo del 60% se produce en la naturaleza, que se parece más a un pantano y, por tanto, es irrelevante.
Configuración explicada:
– Si la humedad del suelo es del 15% o menos, aumentamos el riego hasta un factor de 1,5 (150%)
– Si es superior al 22%, lo reducimos a un factor de 0,5 (50%).
– Entre el 15% y el 22% la escala es lineal, por lo que al 18,5% sería el 100%
Combinado con el riego dependiente del clima, esto da como resultado el tiempo de riego óptimo para el rango de humedad del suelo deseado.
Si observa esto nuevamente durante un período de tiempo, debería poder hacerse una idea de si la humedad del suelo se puede mantener constante o si aún es necesario mejorarla.
¡Hola desde Portugal! He estado usando OS durante muchos años y acabo de encontrar su (?) adaptación para detectar la humedad del suelo. ¡Exactamente lo que faltaba! Sin embargo, utilizo sensores de humedad LoRa a una profundidad de 30 cm para nuestras plantaciones de árboles. Ya tienes Modbus funcionando, ¿qué tal los valores http-GET o MQTT?
Saludos gregor
Hola,
Con la API puedes leer todos los valores de los sensores y registrar datos a través de http-get. La documentación está en el repositorio de Github.
Mqqt también genera los datos del sensor.