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control de riego dinámico
No existen especificaciones o pautas claras sobre cómo implementar el control climático dinámico.
En principio, eso es OpenSprinkler solo la herramienta, hay que trabajar. Eso significa intentar hasta que encaje.
Hasta ahora había una buena posibilidad de implementar dinámicamente un control dependiente del clima con el servicio meteorológico y el tipo de ajuste "carpintero" o "evapotranspiración".
Debido a la cantidad increíblemente grande de parámetros, como la permeabilidad al agua del suelo, el tipo y la composición de la planta, la intensidad del sol y las sombras, el valor del pH, los nutrientes, la temperatura del suelo, la humedad y mucho más, no es posible establecer especificaciones definidas. Solo podría hacer esto si no solo observara, sino que también midiera valores.
Porque falta una cosa en su configuración: un instrumento de medición de la humedad real del suelo. Y eso es exactamente lo que sucede ahora con la nueva "Placa de sensores analógicos" y los sensores de humedad del suelo de Truebner posible.
Estas medidas fueron creadas por mi sistema, OpenSprinkler puede crear el gráfico directamente.
Básicamente, hay dos pasos:
1. Continúa regando como de costumbre, pero mide los valores del suelo, por ejemplo, durante un período de algunos meses
Aquí hay un ejemplo, pero se trata de árboles de avenida: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Usted determina el rango de humedad óptimo en función de los datos de medición, por ejemplo, 15%-22% (¡esto es solo un ejemplo!)
A continuación, puede utilizar estos valores para realizar un ajuste de programa lineal en OpenSprinkler entrar
Hay una nueva función "Ajustes de programa" para este propósito:
Valores de humedad del suelo SMT50 explicados brevemente:
– 0% corresponde a suelo completamente seco
– El 50% corresponde a la misma cantidad de agua que de tierra. El SMT50 está limitado al 50 %, solo el SMT100 puede medir hasta el 100 %. En la naturaleza, sin embargo, se produce un máximo del 60%, pero esto corresponde más a un pantano y, por lo tanto, es irrelevante.
Configuración explicada:
– Si la humedad del suelo es del 15% o menos, aumentamos el riego hasta un factor de 1,5 (150%)
– Si es superior al 22%, lo reducimos a un factor de 0,5 (50%).
– Entre 15% y 22% se escala linealmente, por lo que al 18,5% sería 100%
Combinado con el riego dependiente del clima, esto da como resultado el tiempo de riego óptimo para el rango de humedad del suelo deseado.
Si observa esto nuevamente durante un período de tiempo, debería poder hacerse una idea de si la humedad del suelo se puede mantener constante o si aún necesita mejorarse.
¡Hola desde Portugal! He estado usando el sistema operativo durante muchos años y acabo de encontrar su (?) Adaptación al sistema de sensor de humedad del suelo. ¡Exactamente lo que me estaba perdiendo! Sin embargo, utilizo sensores de humedad LoRa a una profundidad de 30 cm para nuestras plantaciones de árboles. Ya tiene Modbus al principio, ¿qué hay de los valores http-GET o MQTT?
Saludos Gregorio
Hola,
Con la API, puede leer todos los valores de los sensores y registrar datos a través de http-get. La documentación está en el repositorio de Github.
Mqqt también genera los datos del sensor.