Obchod
KonfigurátorObecně
dynamické řízení zavlažování
Neexistují žádné jasné specifikace nebo pokyny, jak implementovat dynamickou kontrolu počasí.
OpenSprinkler je v zásadě jen nástroj, musíte pracovat. To znamená zkoušet věci, dokud to nebude fungovat.
Až dosud existoval dobrý způsob, jak dynamicky implementovat řízení závislé na počasí pomocí meteorologické služby a typu nastavení „Zimmermann“ nebo „Evapotranspiration“.
Vzhledem k neuvěřitelnému množství parametrů, jako je vodopropustnost půdy, typ a stav rostlin, intenzita slunce a stíny, hodnota pH, živiny, teplota půdy, vlhkost vzduchu a mnoho dalších, není možné stanovit definovatelné specifikace. To by bylo možné pouze tehdy, pokud by se hodnoty nejen pozorovaly, ale i měřily.
Protože v jejich konfiguraci chybí jedna věc: přístroj na měření skutečné vlhkosti půdy. A to je přesně to, co nyní umožňuje nová „analogová senzorová deska“ a senzory půdní vlhkosti od Truebner.
Tato měření byla vytvořena mým systémem, OpenSprinkler umí vytvořit graf přímo.
V zásadě postupujete ve dvou krocích:
1. Pokračujete v zavlažování jako obvykle, ale měříte hodnoty půdy, například po dobu několika měsíců
Zde je příklad, ale týká se to alejových stromů: https://www.kassel.de/stätten/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeuchte-fuer-alleebaeume.php
2. Optimální rozsah vlhkosti určíte na základě naměřených dat, kupř. 15%-22% (toto je jen příklad!)
Tyto hodnoty pak můžete použít k zadání lineárního nastavení programu v OpenSprinkler
K dispozici je také nová funkce „Úpravy programu“:
Hodnoty vlhkosti půdy SMT50 stručně vysvětleny:
– 0 % odpovídá zcela suché půdě
– 50 % odpovídá stejnému množství vody jako půdy. SMT50 je omezena na 50 %, pouze SMT100 dokáže měřit až 100 %. Maximálně 60 % se však vyskytuje v přírodě, která připomíná spíše bažinu a je tedy irelevantní.
Vysvětlení nastavení:
– Pokud je vlhkost půdy 15 % nebo méně, zvýšíme zavlažování až na faktor 1,5 (150 %)
– Pokud je vyšší než 22 %, snížíme jej na faktor 0,5 (50 %).
– Mezi 15 % a 22 % je stupnice lineární, takže při 18,5 % by to bylo 100 %
V kombinaci se zavlažováním závislým na počasí to vede k optimální době zavlažování pro požadovaný rozsah vlhkosti půdy.
Pokud to po nějaké době znovu pozorujete, měli byste být schopni získat představu o tom, zda lze vlhkost půdy udržovat konstantní nebo zda je třeba ji ještě zlepšit.
Zdravíme z Portugalska! OS používám mnoho let a právě jsem narazil na vaši (?) adaptaci pro snímání půdní vlhkosti. Přesně to, co chybělo! Pro naše výsadby stromů však používám senzory vlhkosti LoRa v hloubce 30 cm. Modbus již máte v provozu, co říkáte na hodnoty http-GET nebo MQTT?
Zdravím, Gregore
Ahoj,
Pomocí API můžete číst všechny hodnoty senzoru a zaznamenávat data přes http-get. Dokumentace je v repozitáři Github.
Mqqt také vydává data senzoru.