Магазин
КонфигураторОбщо взето
динамично управление на напояването
Няма ясни спецификации или насоки как да се прилага динамичен контрол на времето.
По принцип OpenSprinkler е само инструмент, трябва да работите. Това означава да опитвате нещата, докато не проработи.
Досега метеорологичната услуга и типът адаптация „Zimmermann“ или „Evapotranspiration“ бяха добър начин за динамично прилагане на зависим от времето контрол.
Поради невероятния брой параметри като водопропускливост на почвата, вид и състояние на растението, интензивност на слънцето и сенки, pH стойност, хранителни вещества, температура на почвата, влажност на въздуха и много други, не е възможно да се направят дефинируеми спецификации. Това може да се направи само ако не само се наблюдават, но и се измерват стойности.
Защото в конфигурацията им липсва едно нещо: измервателен уред за действителната влажност на почвата. И точно това вече е възможно с новата „Аналогова сензорна платка“ и сензорите за влага на почвата от Truebner.
Тези измервания са създадени от моята система, OpenSprinkler може да създаде графиката директно.
По принцип се процедира в две стъпки:
1. Продължавате да напоявате както обикновено, но измервате стойностите на почвата, например за период от няколко месеца
Ето един пример, но става въпрос за алейни дървета: https://www.kassel.de/stätten/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeuchte-fuer-alleebaeume.php
2. Вие определяте оптималния диапазон на влажност въз основа на данните от измерването, напр. 15%-22% (това е само пример!)
След това можете да използвате тези стойности, за да въведете корекция на линейна програма в OpenSprinkler
Има и новата функция „Програмни настройки“:
SMT50 стойностите на почвената влага са обяснени накратко:
– 0% отговаря на напълно суха почва
– 50% съответства на еднакво количество вода и почва. SMT50 е ограничен до 50%, само SMT100 може да измерва до 100%. В природата обаче се среща максимум 60%, което по-скоро съответства на блато и следователно е без значение.
Обяснение на настройките:
– Ако влажността на почвата е 15% или по-малко, увеличаваме поливането до коефициент 1,5 (150%)
– Ако е по-висока от 22%, намаляваме до коефициент 0,5 (50%).
– Между 15% и 22% се мащабира линейно, т.е. при 18,5% ще бъде 100%
В комбинация с поливането в зависимост от времето се получава оптималното време за поливане за желания диапазон на влажност на почвата.
Ако това се наблюдава отново за определен период от време, би трябвало да може да се прецени дали влажността на почвата може да се поддържа постоянна или са необходими корекции.
Здравейте от Португалия! Използвам OS от много години и току-що попаднах на твоята(?) адаптация за сензори за влажност на почвата. Точно това, което ми липсваше! Въпреки това използвам LoRa сензори за влажност на дълбочина 30 см за нашите дървесни насаждения. Modbus вече го имаш, какво ще кажеш за стойности от http-GET или MQTT?
Поздрави, Грегор
здравей
С API можеш да четеш всички сензорни стойности и данни от логовете чрез http-get. Документацията е в Github repo.
MQTT също извежда данните от сензорите.