Allmänna
dynamisk bevattningskontroll
Det finns inga tydliga specifikationer eller riktlinjer för hur dynamisk väderkontroll ska implementeras.
I princip alltså OpenSprinkler bara verktyget, du måste arbeta. Det betyder att försöka tills det passar.
Hittills har det funnits en god möjlighet att dynamiskt implementera en väderberoende styrning med vädertjänsten och justeringstypen "snickare" eller "evapotranspiration".
På grund av det otroligt stora antalet parametrar som markens vattengenomsläpplighet, växttyp och sammansättning, solintensitet och skuggor, pH-värde, näringsämnen, marktemperatur, luftfuktighet och mycket mer är det inte möjligt att göra några definierbara specifikationer. Du kunde bara göra detta om du inte bara observerade, utan också mätte värden.
För en sak saknas i deras konfiguration: Ett mätinstrument för den faktiska markfuktigheten. Och det är precis vad som nu är med det nya "Analoga sensorkortet" och jordfuktighetssensorerna från Truebner möjligt.
Dessa mätningar skapades av mitt system, OpenSprinkler kan skapa grafiken direkt.
I grund och botten finns det två steg:
1. Du fortsätter att vattna som vanligt, men mäter jordvärdena, t.ex. under en period på några månader
Här är ett exempel, men det handlar om alléträd: https://www.kassel.de/einrichtungen/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeucht-fuer-alleebaeume.php
2. Du bestämmer det optimala luftfuktighetsintervallet baserat på mätdata, t.ex. 15%-22% (detta är bara ett exempel!)
Du kan sedan använda dessa värden för att utföra ett linjärt program som passar in OpenSprinkler stiga på
Det finns en ny funktion "Programjusteringar" för detta ändamål:
SMT50 jordfuktighetsvärden förklaras kort:
– 0 % motsvarar helt torr jord
– 50 % motsvarar samma mängd vatten som jord. SMT50 är begränsad till 50 %, endast SMT100 kan mäta upp till 100 %. I naturen förekommer dock max 60 %, men detta motsvarar mer ett träsk och är därför irrelevant.
Inställning förklaras:
– Om markfuktigheten är 15 % eller mindre ökar vi bevattningen upp till en faktor 1,5 (150 %)
– Om den är högre än 22 % minskar vi den till en faktor 0,5 (50 %).
– Mellan 15 % och 22 % skalas linjärt, så vid 18,5 % skulle det vara 100 %
I kombination med den väderberoende vattningen resulterar detta i den optimala vattningstiden för önskat markfuktighetsområde.
Om du observerar detta igen under en tid bör du kunna få en uppfattning om huruvida markfuktigheten kan hållas konstant eller om den fortfarande behöver förbättras.
Hej från Portugal! Jag har använt OS i många år och kom precis över din(?) anpassning till jordfuktighetssensorsystemet. Precis vad jag saknade! Däremot använder jag LoRa fuktsensorer på 30cm djup för våra trädplanteringar. Du har redan Modbus i början, vad sägs om http-GET eller MQTT värden?
Hälsningar Gregory
Hej,
Med API:et kan du läsa ut alla sensorvärden och logga data via http-get. Dokumentationen finns i Github-repo.
Mqqt matar också ut sensordata.