Lagra
KonfiguratorI allmänhet
dynamisk bevattningskontroll
Det finns inga tydliga specifikationer eller riktlinjer för hur dynamisk väderkontroll ska implementeras.
I princip är OpenSprinkler bara verktyget, du måste arbeta. Det innebär att prova saker tills det fungerar.
Hittills har vädertjänsten och anpassningstypen "Zimmermann" eller "Evapotranspiration" varit ett bra sätt att dynamiskt implementera väderberoende styrning.
På grund av det otroliga antalet parametrar som markens vattengenomsläpplighet, växttyp och tillstånd, solintensitet och skuggor, pH-värde, näringsämnen, marktemperatur, luftfuktighet och mycket mer är det inte möjligt att göra definierbara specifikationer. Detta kunde bara göras om man inte bara observerade utan också mätte värden.
För en sak saknas i deras konfiguration: ett mätinstrument för den faktiska markfuktigheten. Och det är precis vad som nu är möjligt med det nya "Analoga sensorkortet" och jordfuktighetssensorerna från Truebner.
Dessa mätningar skapades av mitt system, OpenSprinkler kan skapa grafen direkt.
I princip går du vidare i två steg:
1. Du fortsätter att bevattna som vanligt, men mäter jordvärdena, till exempel under en period av några månader
Här är ett exempel, men det handlar om alléträd: https://www.kassel.de/stätten/aurea/sensoren-am-auepark/sensor-bodenFeuchte-fuer-alleebaeume.php
2. Du bestämmer det optimala luftfuktighetsintervallet baserat på mätdata, t.ex. 15%-22% (detta är bara ett exempel!)
Du kan sedan använda dessa värden för att ange en linjär programjustering i OpenSprinkler
Det finns också den nya funktionen "Programjusteringar":
SMT50 jordfuktighetsvärden förklaras kort:
– 0 % motsvarar helt torr jord
– 50 % motsvarar samma mängd vatten som jord. SMT50 är begränsad till 50 %, endast SMT100 kan mäta upp till 100 %. Däremot förekommer max 60 % i naturen, vilket är mer som ett träsk och därför är irrelevant.
Inställning förklaras:
– Om markfuktigheten är 15 % eller mindre ökar vi bevattningen upp till en faktor 1,5 (150 %)
– Om den är högre än 22 % minskar vi den till en faktor 0,5 (50 %).
– Mellan 15 % och 22 % är skalan linjär, så vid 18,5 % skulle den vara 100 %
I kombination med väderberoende bevattning resulterar detta i den optimala bevattningstiden för önskat markfuktighetsområde.
Om du observerar detta igen under en tid bör du kunna få en uppfattning om huruvida markfuktigheten kan hållas konstant eller om den fortfarande behöver förbättras.
Hej från Portugal! Jag har använt OS i många år och kom precis över din(?) anpassning för jordfuktighetsavkänning. Exakt vad som saknades! Däremot använder jag LoRa fuktsensorer på 30cm djup för våra trädplanteringar. Du har redan Modbus igång, vad sägs om http-GET- eller MQTT-värden?
Hälsningar, Gregor
Hej,
mit der API kannst du über http-get alle Sensor Werte und logdaten Auslesen. Im Github repo liegt die Doku.
Mqqt gibt ebenfalls die Sensor Daten aus.